数据科学包6-pandas基础之索引-白红宇

数据科学包6-pandas基础之索引

阅读量：258 次

发布时间：2019-03-01

本文共 349 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

文章目录

pandas基础之索引

1）行索引

在这里插入图片描述

2）列索引

在这里插入图片描述

3）索引类

在这里插入图片描述

4）重复索引

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5)多级索引-层次化索引

可以使数据在一个轴上有多个索引级别。即可以用二维的数据表达更高维度的数据，

使数据组织方式更清晰，二维数据可读性好。它使用 pd.MultiIndex 类来表示。

作用： 用二维的数据表达更高维度的数据

比如我们在分析股票数据，我们的一级行索引可以是日期；二级行索引可以是股票代码，列索引可以是股票的交易量，开盘价，收盘价等等。这样我们就可以把多个股票放在同一个时间维度下进行考察和分析。

（1）series多层索引

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

（2）DataFrame 多层索引

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

（3）索引交换及排序

索引交换

在这里插入图片描述

索引排序

在这里插入图片描述

（4）按照索引层次进行统计

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

（5）索引与列的转换-set_index,reset_index

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

转载地址：http://dtiv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

MySQLIntegrityConstraintViolationException异常处理

mysqlreport分析工具详解

MySQLSyntaxErrorException: Unknown error 1146和SQLSyntaxErrorException: Unknown error 1146

Mysql_Postgresql中_geometry数据操作_st_astext_GeomFromEWKT函数_在java中转换geometry的16进制数据---PostgreSQL工作笔记007

mysql_real_connect 参数注意

mysql_secure_installation初始化数据库报Access denied

MySQL_西安11月销售昨日未上架的产品_20161212

Mysql——深入浅出InnoDB底层原理

MySQL“被动”性能优化汇总

MySQL、HBase 和 Elasticsearch：特点与区别详解

MySQL、Redis高频面试题汇总

MYSQL、SQL Server、Oracle数据库排序空值null问题及其解决办法

mysql一个字段为空时使用另一个字段排序

MySQL一个表A中多个字段关联了表B的ID，如何关联查询？

MYSQL一直显示正在启动

MySQL一站到底！华为首发MySQL进阶宝典，基础+优化+源码+架构+实战五飞

MySQL万字总结！超详细！

Mysql下载以及安装(新手入门，超详细)

MySQL不会性能调优？看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧