数据科学包6-pandas基础之索引-白红宇

数据科学包6-pandas基础之索引

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发布时间：2019-03-01

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文章目录

pandas基础之索引

1）行索引

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2）列索引

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3）索引类

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4）重复索引

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5)多级索引-层次化索引

可以使数据在一个轴上有多个索引级别。即可以用二维的数据表达更高维度的数据，

使数据组织方式更清晰，二维数据可读性好。它使用 pd.MultiIndex 类来表示。

作用： 用二维的数据表达更高维度的数据

比如我们在分析股票数据，我们的一级行索引可以是日期；二级行索引可以是股票代码，列索引可以是股票的交易量，开盘价，收盘价等等。这样我们就可以把多个股票放在同一个时间维度下进行考察和分析。

（1）series多层索引

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（2）DataFrame 多层索引

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（3）索引交换及排序

索引交换

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索引排序

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（4）按照索引层次进行统计

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（5）索引与列的转换-set_index,reset_index

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