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数据科学包6-pandas基础之索引
阅读量:258 次
发布时间:2019-03-01

本文共 349 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

文章目录

pandas基础之索引

1)行索引

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2)列索引

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3)索引类

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4)重复索引

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5)多级索引-层次化索引

可以使数据在一个轴上有多个索引级别。即可以用二维的数据表达更高维度的数据

使数据组织方式更清晰,二维数据可读性好。它使用 pd.MultiIndex 类来表示。

作用: 用二维的数据表达更高维度的数据

比如我们在分析股票数据,我们的一级行索引可以是日期;二级行索引可以是股票代码,列索引可以是股票的交易量,开盘价,收盘价等等。这样我们就可以把多个股票放在同一个时间维度下进行考察和分析。

(1)series多层索引

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(2)DataFrame 多层索引

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(3)索引交换及排序

索引交换

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索引排序
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(4)按照索引层次进行统计

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(5)索引与列的转换-set_index,reset_index

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